大數據時代已經到來，越來越多的行業面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰。Hadoop，作為一個開源的分布式并行處理平臺，以其高擴展、高效率、高可靠等優點、得到越來越廣泛的應用。本課程是整套大數據課程的基石：其一，分布式文件系統HDFS用于存儲海量數據，無論Hive、Hbase或者Spark數據存儲在其上面；其二是分布式資源管理框架YARN,是Hadoop云操作系統（也稱數據系統），管理集群資源和分布式數據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度監控；分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數據并行處理的一個常用的框架。Hadoop的編譯、環境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務監控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）。

★數據分析與處理
★人工智能
★Hadoop運用
★Linux操作系統
★Python與網絡爬蟲技術
★SPSS\SAS數據分析與挖掘
★Tableau數據可視化應用
★MySQL運用和自動化操作

課程體系：數據挖掘、數據分析、數據倉庫、商業智能、大數據技術、人工智能、機器學習、項目管理、系統架構
實戰為王：不僅僅在于數據挖掘和數據分析，算法理論上深入了解，更是貫穿大量實戰案例與企業常用工具配合使用，讓你成為一個實戰家。
豐富的資源：針對學員在整個課程學習的過程中所需要的不用的資料，制定了大量課前知識點預習教材，課中練習案例，課后復習鞏固的作業和項目。
能力培養：通過PK賽提升學員的人文技能：溝通表達能力、演講能力、抗壓能力和自信心。
學習方式：白天線下面授，晚上助教輔導晚自習，周末在家觀看在線視頻教程，多種學習方式助你。
適合所有學員：無論你是剛畢業或在校大學生，還是你已經從事相關專業工作，只要你愿意，都可以選擇學習本套課程，為你未來的更好的就業或晉級加薪充電加油！

第 一章Linux系統和SHELL腳本開發
第 一節Linux環境安裝和介紹(免費)
第二節Linux常用命令(免費)
第三節Linux vi/vim編輯器（上）
第四節Linux vi/vim編輯器（下）
第五節Linux用戶管理（一）
第六節Linux用戶管理（二）
第七節Linux用戶管理（三）
第八節Linux網絡配置
第九節SecureCRT
第十節Yum源制作
第十一節MySQL和Java環境安裝
第十二節集群環境安裝軟件
第十三節Linux免密登錄和Linux SHELL開發（一）
第十四節Linux SHELL開發（二）
第十五節Linux SHELL開發（三）
第十六節Linux SHELL開發（四）
第十七節Linux SHELL開發（五）
第十八節Linux SHELL開發（六）
第二章大數據入門和集群搭建
第 一節大數據課程介紹(免費)
第二節Hadoop集群和搭建（一）(免費)
第三節Hadoop集群和搭建（二）(免費)
第四節Hadoop集群和搭建（三）(免費)
第五節Hadoop集群和搭建（四）
第六節Hadoop集群和搭建（五）
第七節Hadoop集群和搭建（六）
第八節Hadoop集群和搭建（七）
第三章HDFS和MapReduce
第 一節Java連接HDFS操作（上）
第二節Java連接HDFS操作（下）
第三節客戶端上傳文件到HDFS流程
第四節作業講解和MapReduce（一）
第五節MapReduce（二）
第六節MapReduce（三）
第七節MapReduce（四）
第八節MapReduce（五）
第九節MapReduce（六）
第十節MapReduce（七）
第十一節MapReduce（八）
第十二節MapReduce（九）
第十三節MapReduce（十）
第十四節MapReduce（十一）
第十五節MapReduce（十二）
第十六節MapReduce（十三）
第十七節MapReduce（十四）
第十八節MapReduce（十五）
第十九節MapReduce小結
第四章Zookeeper和HBase
第 一節Zookeeper安裝（上）
第二節Zookeeper安裝（下）
第三節案例操作（一）
第四節案例操作（二）
第五節案例操作（三）
第六節HBase安裝
第七節HBase簡單使用
第八節HBase SHELL命令
第九節HBase案例操作
第五章MySQL和Hive
第 一節HBase和MySQL介紹
第二節MySQL安裝
第三節Hive安裝和配置
第四節Hive SQL操作（上）
第五節Hive SQL操作（下）
第六節Hive UDF
第六章Scala
第 一節Scala簡介
第二節Scala基礎語法（上）
第三節Scala基礎語法（下）
第四節Scala過濾（上）
第五節Scala過濾（下）和Map操作
第六節Scala面向對象（上）
第七節Scala面向對象（下）
第八節Scala函數式編程
第九節Scala實現MapReduce（一）
第十節Scala實現MapReduce（二）
第十一節Scala實現MapReduce（三）
第十二節Scala實現MapReduce（四）
第十三節Scala操作數據庫（上）
第十四節Scala操作數據庫（下）
第七章Spark
第 一節上節內容補充和Spark入門
第二節Spark安裝和配置
第三節Spark RDD（一）
第四節Spark RDD（二）
第五節Spark RDD（三）
第六節Spark RDD（四）
第七節Spark集群小結
第八節Spark RDD小結（上）
第九節Spark RDD小結（下）
第十節Spark SHELL
第十一節Spark DAGScheduler
第十二節Spark DateFrame（一）
第十三節Spark DateFrame（二）
第十四節Spark DateFrame（三）
第十五節Spark DateFrame（四）
第十六節Spark調優和Spark SQL（一）
第十七節Spark SQL（二）
第十八節Spark SQL（三）
第十九節Spark SQL（四）
第二十節Spark SQL（五）和Kafka安裝配置（上）
第二十一節Kafka安裝配置（下）和Spark Streaming（一）
第二十二節Spark Streaming（二）
第二十三節Spark Streaming（三）
第二十四節Spark小結（一）
第二十五節Spark小結（二）
第二十六節Spark小結（三）