技術(shù)風(fēng)口
未來(lái)，將是大數(shù)據(jù)時(shí)代，“得數(shù)據(jù)者得天下”現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)一定能成就高薪未來(lái)
人才緊缺
未來(lái)3-10年，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模年均增速超過30%，人才缺口將突破150萬(wàn)
收入客觀
需要大數(shù)據(jù)處理的公司在人才培養(yǎng)與投入，上很高,剛剛工作月薪即可達(dá)到1.5W,經(jīng)驗(yàn)豐富者年薪達(dá)到30W-50W
行業(yè)前景
據(jù)統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才缺口已經(jīng)超過130萬(wàn)，但相關(guān)從業(yè)人員只有約30萬(wàn)，隨著政策、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視，人才需求量將會(huì)更大.

Java基礎(chǔ)
本階段主要學(xué)習(xí):計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο蟆⒊Ｓ美�、�?合操作、10操作;
Java Web階段
Java基礎(chǔ)增強(qiáng)、前端數(shù)據(jù)庫(kù)、Web核心Web增強(qiáng)、可視化項(xiàng)目
;NoSQL、Kafka和ELK技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術(shù)棧等;
Flink技術(shù)棧
Flink Core、FlinkStreamSQL、FilnkSQL、FlinkCEP、Flink項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn);
核心項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
《企業(yè)級(jí)全方位用戶畫像》技術(shù)棧、《千億級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》技術(shù)棧;
Hadoop技術(shù)棧
Linux實(shí)戰(zhàn)、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、0oz-ie&Azkaban;
Spark技術(shù)棧
Scala語(yǔ)言、SparkSQL、SparkMlib、Spark GraphX、Spark高 級(jí)和優(yōu)化等;
大數(shù)據(jù)新技術(shù)
Kudu、Kylin、Druid數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念和設(shè)計(jì)方法等;
深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
Python基礎(chǔ)和常用庫(kù)介紹、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Tensorflow計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)等;