大數據培訓課程

1、年齡要求：20周歲（含）以上;
2、學歷要求：理工科大專（含大專）以上學歷，非理工科本科（含本科）以上學歷;
3、其他要求：具備計算機基本的基本操作、英語閱讀能力即可。

軟件開發工程師、軟件測試工程師、數據分析工程師

階段一：Java核心開發
學習內容：Java核心內容。
學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集 合框架管理。
階段二：Java企業級開發
學習內容：JavaEE核心內容。
學習目標：Mysq數據基礎知識，Jdbc基礎概念和操作掌握HTM和CSS語法、Javascript核心語法。
完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
階段三：inux精講
學習內容：inux命令、文件、配置，She、Awk、Sed。
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網站并發訪問量，服務不間斷。
完成目標：inux環境搭建、she腳本小游戲貪吃蛇。
階段四：Hadoop生態體系
學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。
學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。
階段五：Storm實時開發
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據。
學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基于Storm的實時計算程序的能力。
完成目標：實時處理新數據和更新數據庫，處理密集查詢并行搜索處理大集 合的數據。
階段六：Spark生態體系
學習內容：Scaa函數、Spark SQ、機器學習。
學習目標：熟練使用Scaa快速開發Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據。
完成目標：使用Spark處理離線數據、使用SparkStreaming完成實時計算。
階段七：大數據項目實戰
學習內容：大型綜合性大數據項目。
學習目標：能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析，能夠開發大型項目。
某大型網站日志分析，移動業務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法網站檢測項目。