01章數據治理
01-01大數據治理概述、大數據建模（線下）
01-02元數據管理、數據體系建設（線上）
01-03大數據隱私、安全、立法（線上）
01-04大數據質量、熱度（線下）
01-05大數據生命周期模型（線下）
02章大數據高級處理與架構設計
01-01大數據架構設計的方法 論概述（線上）
01-02互聯網場景的大數據解決方案設計（線下）
01-03大數據存儲與計算的方案選型（線下）
01-04大數據指標系統與數據安全（線下）
01-05集群資源管理、調優（線下）
03章計算機科學技術
01-01衡量性能的方法（線上）
01-02多線程編程（線上）
01-03提高性能性能的各種編程方法（線上）
01-04機器學習框架Tensorflow的原理（線上）
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用（線上）
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法（線上）
04章機器學習
01-01特征選擇與稀疏學習（線下）
01-02類別不平衡問題（線下）
01-03決策規則（線下）
01-04半監督學習（線上）
01-05強化學習（線上）
01-06文本挖掘（線下）
01-07社會網絡分析（線下）
01-08區塊鏈分析（線上）
05章深度學習
01-01感知機與神經網絡（線上）
01-02深度學習基礎概念（線上）
01-03深度學習模型訓練與優化（線下）
01-04社會網絡分析（線下）
01-05深度學習神經網絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經網絡（線下）
01-06生成式對抗網絡（線上）
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用（線下）
01-08深度學習在人臉識別上的應用（線下）
01-09深度學習在語音識別上的應用（線下）
01-10深度學習的未來發展趨勢（線上）
06章項目管理
01-01軟件項目管理基礎（線上）
01-02敏捷開發（線上）
01-03代碼管理（線上）
01-04構建大數據團隊（線下）
01-05項目管理相關知識及常用工具（線下）
01-06常用項目管理工具介紹（線下）
07章項目實戰（部分）
01-01案例名稱：大數據指標模型治理與實踐
01-02案例名稱：畫像在O2O互聯網場景的實踐
01-03案例名稱：深度學習在影像物體辨識上的應用
01-04案例名稱：深度學習在手寫數字辨識上的應用
01-05案例名稱：社會網絡分析實戰
01-06案例名稱：文本挖掘實戰