1章 企業數據管理導論
1-1數據能力建設概述
1-2數據管理知識體系
1-3數據資產管理
介紹數據規劃、《數據治理指引》解讀、數據治理實操框架、數據中臺，從數據應用角度講述數據治理和數據中臺，全方位介紹企業數據戰略規劃的概念。
2章 數據治理與企業數據管理能力成熟度
2-1數據治理與概述
回顧數據治理簡史、Gartner企業信息管理發展曲線，預測Gartner數據管理未來，挖掘行業數字化轉型痛點，所層次多視角清晰數據治理概念與實踐應用。國際+國 內實際zui佳案例分解，給予現階段行動建議指導。
2-2數據治理組織制度
2-3數據管理能力成熟度評估
介紹DCMM數據管理能力成熟度評估模型，確立評估收益、評估方法、評估過程，分享真實高評分數據標準zui佳案例，根據企業不同情況輔助答疑。
3章數據架構zui佳實踐
3-1企業架構（EA）基本理論
介紹信息化架構搭建歷程，了解Zachman 架構、FEA架構、Gartner、TOGAF 企業架構演變歷程與發展方向。將業務流程與數據開發結合進行實際應用。
3-2業務流程和數據產品開發
介紹EDIT數字化模型，了解智能加持業務流程，數據產品現場繪制流程圖，掌握inception服務，案頭研究和用戶需求調研。詳細講解數據產品全周期開發過程、工具、方法，分享zui佳實踐案例。
3-3數據架構基本理論
介紹企業架構與數據架構之間的關系，主要組件明晰，各數據模型詳解與實際應用，清晰數據架構與數據生命周期，掌握企業架構與各種開發方法。從不同層次和維度了解概念、邏輯和物理數據模型，IDEF數據模型搭建，分享zui佳實踐案例，詳解企業級數據架構分類梳理與搭建流程。
3-4某行數據模型開發案例
真實數據模型開發案例分享：應用IBM 金融服務數據模型（FSDM）。
3-5數據集成
數據平臺模型體系介紹， ETL整體流程結合業務需求ETL實現算法，統一調度管理平臺，規范標準化調度管理。
3-6內容管理
4章 元數據與數據資產盤點
4-1元數據管理
介紹元數據概念，了解元數據在管理活動中的關聯關系，規范元數據標準與標準化開發和評估指標，詳細介紹元數據管理項目實施和工具。
4-2數據資產盤點
介紹數據資產管理概述，通過五種專業的數據資產梳理方法，識別企業核心的數據資產，建立數據資產目錄，結合元數據為數據資產管理提供管理依據。
5章 數據標準與數據應用
5-1數據標準化
介紹數據標準歷程和經驗借鑒，了解數據標準總體要求與屬性分類要求，詳細介紹數據標準制定與落地方法。
5-2指標體系
5-3數據應用
6章 數據質量、數據安全以及數據平臺建設
6-1數據質量提升理論
6-2數據質量提升案例
介紹數據質量概念與管理數據質量的活動，分解數據質量工程實踐十步法的方法 論和實踐要點。
6-3數據安全與數據安全能力成熟度模型
介紹大數據安全標準白 皮 書、數據安全機密等級、策略、治理框架。了解數據安全能力成熟度模型、講解數據安全能力成熟度評估工具和方法
6-4數據平臺建設。
介紹數據平臺建設中的相關術語，概述數據倉庫體系，精講大數據平臺簡史與規劃部署，介紹企業數據中臺必備能力與數據中臺整體架構搭建方案。